Hi
Redactify
Blur & Redact Files. 100% Offline.
Make your documents absolutely secure before sharing them with AI.
Wie verdient der Entwickler Geld? Was ist sein Gesschäftsmodell?
Sehr gute Software, traue aber nicht ganz.
Schau mal unten auf die Seite und dort wird Estivo aufgeführt. Deren Webseite lässt sich aus, womit sie Geld verdienen
Und die Datenschutzbestimmungen sind bestimmt auch interessant:
Ähnliche Anonymisierungs- (oder Pseudonymisierungs-)Tools wurden auch im Computer-Podcast des Deutschlandfunks vorgestellt (unlängst, aber früher auch schon mal):
Das Privacy Gateway soll vor problematischen Prompts schützen
Die Ansätze waren oft aber noch akademischer Natur, sprich Forschungsprojekte an Hochschulen. Interessant auch die Frage, ob man unter heutigen Bedingungen eigentlich noch zwischen „Prompts“ und „Files“ unterscheiden kann bzw. sollte.
Guter Punkt. Und ich denke zudem, dass ein Ansatz zu kurz greift, der lediglich Personendaten und Metadaten unkenntlich macht. Wird dennoch ein Profil erstellt? Ist das auf ein Individuum (Dich) beziehbar? Jedes Datum bringt dem System mehr Individualität.
Ich finde daher Deine implizierte Prämisse gut, dass man sich über alles Gedanken machen sollte, was man an eine AI übermittelt, nicht nur über Dateien. Und ich würde noch weiter gehen. Denn für mich ist vor allem wichtig, wie die Daten tatsächlich verarbeitet werden. Werden sie über Proxy-Dienste anonymisiert? Gibt es eine Zero-Knowledge-Architektur? In manchen Diensten kann man beliebige Daten angeben, die vor der Übermittlung automatisch unkenntlich gemacht werden. Ähnlich wie die „Custom Blacklist“ bei Redactify.
Als Beispiele für privacy-orientierte AI-Dienste, kann man sich CamoCopy oder Lumo ansehen.
Hat Lumo+ ein solches Feature? Wo finde ich das?
Offizieller Vertriebsweg ist nur Google Play (Package-ID com.camocopy.ai). GitHub repo konnte ich auch nicht finden 
Bei Lumo wäre ein solches Feature konzeptbedingt sinnlos. Denn Lumo hat zero-access encryption.
CamoCopy ist kein Anbieter im traditionellen Sinne. Je nach verwendetem Modell wird eine andere Strategie verwendet. Da gibt es viel zu lesen, aber einen guten ersten Überblick kann man sich schon hier verschaffen:
